На главную
Связаться
ИИ для исследований и разработки (R&D): как ИИ снижает риски и ускоряет инновации
5 марта 2026 года ФТМИ ИТМО провел уже третий круглый стол из серии «ИИ для бизнеса». В этот раз встреча была посвящена использованию ИИ в процессах R&D с целью устранения рисков и ускорения инноваций. Спикерами выступили представители технологических компаний — Nexign, Контур и Т-Банк — и рассказали о том, как внедряют ИИ в процессы исследования новых продуктов и реализации рабочих проектов.
Команда экспертов «ИИ для бизнеса» / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.

Местом проведения «ИИ для бизнеса» cтал офис компании Nexign.

«Nexign — наш стратегический партнер. Компания участвует во всех инновационных формах взаимодействия бизнеса и высших учебных учреждений и является авторитетом в технологическом мире, поэтому встречу, посвященную применению искусственного интеллекта в R&D-процессах, мы решили провести именно здесь», — рассказал Андрей Анфиногенов, декан Факультета технологического менеджмента и инноваций Университета ИТМО.
Андрей Анфиногенов / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.

Егор Косарев, начальник центра внутрикорпоративных коммуникаций и управления брендом работодателя Nexign, считает, что, взаимодействуя с университетами, бизнес расширяет свои границы и получает возможность ускорить внедрение ИИ в свои бизнес-процессы.

«Мы регулярно устраиваем большие проекты с ИТМО, направленные на применение искусственного интеллекта: делаем кейс-стади, заказываем проверки гипотез и устраиваем соревнования в области ИИ. Работа со студентами и преподавателями ИТМО помогает нам быстрее проверять жизнеспособность потенциальных продуктов, решений и задач. Мы приходим в университет с реальными кейсами и находим им реальное решение», — Егор Косарев.
Егор Косарев / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.
Использование ИИ в исследованиях и разработке: взгляд технологических компаний

В рамках «ИИ для бизнеса» представители технологических компаний поделились практикой внедрения ИИ в процессы исследования новых продуктов и реализации рабочих проектов. В релизе собрали главные тезисы выступлений, а также мнение экспертов рынка.

Подход Т-банка

Исследование поля деятельности, на котором будут вестись работы, первичный сбор информации, формирование и проверка выдвинутых гипотез — неотъемлемая часть исследования, предшествующая запуску продукта или внедрению какого-либо улучшения. Прямо сейчас ведущие технологические компании встраивают ИИ в этот процесс.


Руководитель команды внутреннего поиска Т-Банк Алексей Болтава в своем выступлении отметил, что существует большое количество техник и механик для оптимизации процесса исследования, однако сервисы, находящиеся в открытом доступе, не всегда безопасны в использовании. По этой причине Т-банк работает с собственными инструментами, которые учитывают все детали инфраструктуры компании и не подвергают данные опасности.

«Мы используем ИИ-сервисы для генерации дополнительных гипотез, как критического помощника в валидации собственных гипотез и для поиска решений, на которые можно не обратить внимание с первого взгляда. В компании Т-банк есть ряд внутренних бизнес-правил, бизнес-логики, которую всегда нужно учитывать, а также детали нашей инфраструктуры и требования безопасности, которые ограничивают применение любого внешнего инструмента. Из-за этого мы работаем со своими внутренними инструментами, которые отлично интегрированы в нашу инфраструктуру и наши базы знаний. Эти инструменты справляются с задачами лучше, чем общедоступные сервисы», — Алексей Болтава.
Алексей Болтава / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.

Ключевая мысль — текущими инструментами выдвижение простых гипотез, поиск релевантной информации в источниках и даже написание части программы — то есть значительная часть процесса исследования — может быть полностью делегировано агентам. ИИ-сервисы сами проанализируют данные и сделают первичные выводы за человека.



Однако полностью полагаться на ИИ нельзя. Алексей Болтава считает, что в контексте работы с современными технологиями очень важны такие компетенции сотрудников, как критическое мышление и экспертность в узких, малоизученных отраслях. Также ценно желание пробовать, экспериментировать и открытость к использованию и исследованию появляющихся технологий.

Участники «ИИ для бизнеса» / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.
Подход Nexign

Современные компании используют искусственный интеллект не только для анализа внешних показателей, влияющих на процесс запуска проектов, но и для поиска точек роста своей компании.


Начальник центра внутрикорпоративных коммуникаций и управления брендом работодателя Nexign Егор Косарев рассказал, как ИИ использовался, чтобы узнать о компании намного больше, чем могут предоставить отчеты.

«В прошлом году мы проводили исследование, в рамках которого с помощью инструментов искусственного интеллекта была проанализирована вся имеющаяся в сети информация о Nexign как о работодателе. Коллеги исследовали отзывы сотрудников на Dream job, Хабр карьере, Яндекс картах и других платформах. На основе собранных данных мы получили классный исследовательский проект, который позволил под другим углом взглянуть на наш подход к работе и обозначил зоны роста», — Егор Косарев.
Егор Косарев / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.
Подход СКБ Контура

Каждая компания старается найти лучшие инструменты и подходы для осуществления исследований и разработки.


Мария Зырянова, менеджер проектов Центра И И компании Контур, рассказала о процессе отбора сервисов и технологий на базе ИИ для применения их в рабочих задачах.

«В Контуре есть инженер-технолог, который следит за тенденциями рынка в области ИИ и появлением новых технологий. Каждый квартал мы формируем топ и стараемся применить подобранные технологии на практике в узкоспециализированных лабораториях компании. В приоритете — лучшие технологии, которые можно применять в продуктах и бизнес-процессах компании», — Мария Зырянова.

Также эксперт обратила внимание на то, что компаниям, только начинающим свой путь внедрения ИИ в рабочие процессы, стоит вначале подключать базовые сценарии, адаптировать сотрудников, а только потом расширять поле задач, делегируемых ИИ.

«Важно быть готовыми к тому, что с первого раза может не получиться отличный результат. Нужны амбассадоры, которые будут управлять внедрениями и постоянно рассказывать коллегам про результаты и нововведения в мире технологий», — Мария Зырянова.
Мария Зырянова / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.
Подход к использованию ИИ в медицине

Особенно аккуратно и внимательно нужно работать с ИИ в медицинской отрасли. Карина Садова, эксперт в области медицины, лектор Сбер Университета, в своем выступлении коснулась сложной темы, рассказав о трех фундаментальных вызовах, которые необходимо учитывать, проектируя ИИ-модели для медицинских исследований и разработок.


Карина Садова отметила, что медицинские данные отличаются несогласованностью между собой, при этом всегда являются конфиденциальными и несут в себе чувствительную информацию. Именно поэтому с ними сложно работать. Также критическим вызовом являются правовые вопросы, касающиеся распределения ответственности за работу, выполненную искусственным интеллектом, доверие технологиям и регуляторные меры, контролирующие ошибки и погрешности прогрессивных технологических решений.

Карина Садова / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.
Нетворкинг-часть: вопросы и ответы

Вопросы внедрения искусственного интеллекта в исследования и разработку действительно увлекли участников — нетворкинг длился более двух часов.

«Экспертов прямо окружили со всех сторон: обсуждали, как разрабатываются медицинские RAG-модели, как решают задачи Контура и какие технологии внедрялись для обеспечения безопасности данных в Т-банке. Большое количество людей взаимодействовало с представителями Nexign и, конечно же, участникам удалось обменяться контактами, договориться о следующих встречах и мероприятиях», — рассказал Владимир Шувалов, менеджер партнерского офиса ФТМИ ИТМО, организатор «ИИ для бизнеса».
Нетворкинг-часть встречи / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.

Теплую атмосферу живого общения поддерживали мастера Art of Tea, бренда китайского чая, посуды и аксессуаров для церемоний.



Команда Университета ИТМО благодарит чайных мастеров Максима Никитина и Дарью Подлесную за погружение в волшебную атмосферу китайских традиций и создание теплой атмосферы для нетворкинга.

Максим Никитин и Дарья Подлесная / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.
Итоги мероприятия и планы на будущее

Подводя итоги мероприятия, Андрей Анфиногенов, декан ФТМИ ИТМО, отметил, как важно образовательной системе не только идти в ногу со временем, но и опережать его.

«Мы видим, что компании активно внедряют и пилотируют различные технологии искусственного интеллекта в своей деятельности. Это неминуемо ведет нас к изменению ландшафта бизнес-рынка. Меняется и ролевая модель компетенций, требуемых у сотрудников, поэтому высшему образованию сейчас нужно прогнозировать, какие компетенции и роли будут появляться благодаря новым технологиям, изменяющим целые бизнес-модели крупнейших компаний», — Андрей Анфиногенов.
Участники «ИИ для бизнеса» / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО
Готовы стать частью экосистемы технологического лидерства?

ФТМИ ИТМО открыт для диалога. Обсудите возможности партнерства в образовании, науке и стартапах:


• Образовательное и кадровое партнерства ФТМИ: eventsftmi.itmo.ru/partners


• Проектно-продуктовая мастерская «Управление высокотехнологичным бизнесом» ФТМИ ИТМО: clck.ru/3R62GS


• Стартап-студия ФТМИ ИТМО: ftmi.itmo.ru/startap-studiya-itmo


• Центр организации науки ФТМИ ИТМО: ftmi.itmo.ru/con


Присоединяйтесь, чтобы вместе формировать будущее технологий и управления!

ВЕРНУТЬСЯ К ПУБЛИКАЦИЯМ