ФТМИ ИТМО провел круглый стол, посвященный искусственному интеллекту и данным
На круглом столе «Data-Driven Product Development: Insights and Approaches» удалось обсудить, как качество данных, возможности персонализации и этичность внедрения ИИ в продукты коррелируют с успешностью запускаемых проектов.
Круглый стол ФТМИ ИТМО / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.

21 октября в рамках Международной конференции «Молодые профессионалы»на базе Факультета технологического менеджмента и инноваций Университета ИТМО состоялся круглый стол «Data-Driven Product Development: Insights and Approaches». Мероприятие было посвящено роли данных и искусственного интеллекта в создании цифровых продуктов и объединило экспертов из образования, бизнеса и технологических компаний. Мы выражаем благодарность Технопарку ИТМО за возможность провести круглый стол в Дубовом зале Дворца купцов Елисеевых — месте, пропитанном историей предпринимательства и инноваций.


Модератор секции, Кристина Канунникова, заместитель руководитель бакалавриата «Бизнес-информатика и управление на основе данных», преподаватель ФТМИ ИТМО, отметила, что выбранная тема лежит в основе развития образовательных программ по направлению подготовки «Бизнес-информатика», а также стратегически важна для научных проектов факультета.

«Секция была посвящена тому, как данные и искусственный интеллект меняют подход к созданию цифровых продуктов: от идей и прототипов до анализа клиентского опыта. Мы хотели показать, что data-driven подход — это не только про технологии, но и про людей, команды и культуру принятия решений», — Кристина Канунникова.
Спикеры рассмотрели применение данных и ИИ с разных профессиональных позиций

Взгляд исследователей


Практическим воплощением связи данных и управленческих решений поделился Алексей Горгадзе, старший преподаватель, руководитель научного проекта «Алгоритмическая прозрачность и предиктивные модели развития AI-технологий», руководитель бакалавриата «Бизнес-информатика и управление на основе данных» ФТМИ ИТМО.


Алексей рассказал о возможности глубокого анализа потребителей через их цифровые следы с помощью ИИ.

«Изучение текстов отзывов, комментариев, а также пользовательских взаимодействий, позволяет понять более точно реальные эмоции и контекст решений клиентов, а также предсказать их желания и поведение», — Алексей Горгадзе.

Алексей Горгадзе также рассказал, что в рамках проекта НИРМА планируется развивать интерпретируемые подходы к анализу текстов, объединяя методы машинного обучения и генеративных моделей. Одно из направлений — использование архитектур класса RAG, которые предоставляют возможность формировать прозрачные аналитические отчеты, где каждая инсайт-ссылка опирается на конкретные источники.

«Мы хотим сделать работу с текстами более объяснимой и полезной для принятия управленческих решений», — отметил Алексей Горгадзе, подчеркнув важность разработок для научных проектов факультета.
Круглый стол ФТМИ ИТМО / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.

Взгляд бизнеса: персонализация как тренд


Ольга Болина, CEO маркетингового агентства Concretto, углубилась в персонализацию и отметила, что использование машинного обучения в проектах внесло весомые коррективы в индустрию маркетинга. Сбор данных через «умные» парсеры и персонализированный подход, который зачастую реализуется с помощью обученных чат-ботов, стали новой реальностью, а компании, способные предугадывать предпочтения аудитории с помощью анализа данных, получили конкурентные преимущества.

«Сейчас основными инструментами становятся системы анализа больших объемов данных, рекомендательные сервисы и алгоритмы автоматического таргетирования рекламы. Фокус направлен на персонализацию», — Ольга Болина.

Взгляд технического эксперта: качество данных и доверие клиентов


Инженер данных Альфа-Банка, Матвей Иванов, рассмотрел вопрос с технической стороны, заострив внимание на фундаментальной роли качества данных для ИИ-моделей. Главный инсайт встречи, по мнению Матвея Игнатова — качество данных важнее сложности алгоритмов и напрямую определяет ценность прогнозов модели. Кроме того, представитель индустрии отметил двойственное влияние ИИ на клиентский опыт: с одной стороны, персонализация кардинально его улучшает, с другой — многие клиенты относятся к технологии с недоверием.

«Успешное внедрение должно происходить постепенно и прозрачно, давая клиентам выбор и понятный интерфейс», — резюмировал эксперт, опираясь на свой опыт в разработках.
Круглый стол ФТМИ ИТМО / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.

Взгляд архитектора команд: поиск и удержание, востребованные компетенции


Марина Шукаева, Human Resource Director (HRD) компании «Лартех», поделилась наблюдением о том, что под влиянием данных и ИИ все процессы существенно ускорились и фокус сместился в сторону предиктивного моделирования и персонализации.

«Если раньше все выдающиеся продуктовые умы основное внимание уделяли функциональности и пользовательскому интерфейсу, сейчас же все уделяют большое внимание сбору и очистке данных и учатся правильно их интерпретировать», — отметила Марина Шукаева.

Спикер также рассказала, что от современных специалистов по работе с данными, ожидается владение Python, знания баз данных и актуального инструментария ML. Также в кандидатах ценится креативность, способность критически мыслить и работать в межфункциональных командах с маркетологами, продакт-менеджерами и техподдержкой. По словам HRD «Лартех», умение говорить и на языке данных, и на языке бизнеса, которым владеют продуктовые аналитики сейчас обретает особую ценность для компаний.


Марина Шукаева также отмечает повышенных спрос на специалистов продуктовой разработки, способных формулировать гипотезы и создавать решения вызовов, с которыми сталкиваются современные IT-компании.

Круглый стол ФТМИ ИТМО / Фотограф: Дмитрий Дуля, ФТМИ ИТМО.
Итоги и перспективы

Круглый стол позволил создать открытую среду для диалога между исследователями и представителями индустрии. Участники пришли к выводу, что успешное внедрение ИИ — это непрерывный процесс, требующий не только технологических решений, но и фокуса на этике, прозрачности и формировании доверия пользователей.


Для таких процессов необходимы специалисты, способные работать на стыке технологий, данных и бизнеса. Их готовят на ФТМИ ИТМО, в рамках программы бакалавриата «Бизнес-информатика и управление на основе данных».

Готовы стать частью экосистемы технологического лидерства?

ФТМИ ИТМО открыт для диалога. Обсудите возможности партнерства в образовании, науке и стартапах:


• Образовательное и кадровое партнерства ФТМИ: eventsftmi.itmo.ru/partners


• Проектно-продуктовая мастерская «Управление высокотехнологичным бизнесом» ФТМИ ИТМО: clck.ru/3R62GS


• Стартап-студия ФТМИ ИТМО: ftmi.itmo.ru/startap-studiya-itmo


• Центр организации науки ФТМИ ИТМО: ftmi.itmo.ru/con


Присоединяйтесь, чтобы вместе формировать будущее технологий и управления!


Автор — Евстифеева Наталья